안양 이젠아카데미컴퓨터학원 - 파이썬 빅데이터 분석

파이썬 빅데이터 분석

1차 개강일
24년 11월 05일(화)
2차 개강일
24년 11월 22일(금)

고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
파이썬 빅데이터 분석입니다.

교육기간
정규 5~6개월 취준생/비전공 초보자
수강료

국기과정 전액지원

실업자과정 최대100%지원

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, 빅데이터 분석 전문가,
IOT프로그래머/엔지니어, 데이터 분석이 필요한 분야별 전문가

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간편 회원 가입만으로도 1400만원 상당의 온라인 강의가 0원

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개발자·마케팅 등 모든 영역에 활용되는
빅데이터로 미래산업을 주도!
파이썬 빅데이터 분석이란?

빅데이터 수집 및 분석 능력에 탁월하고 다른 프로그램 언어와 호환성이 좋아
많은 기업들이 활용하는 프로그램입니다.
비전공자도 다루기 쉬운 파이썬 프로그래밍 언어로
전처리 가공된 데이터 관리 분석까지!

Start now

  • BIGDATA Analysis
    1. 데이터 수집
      • 인터넷 (크롤링)
      • 데이터베이스 (SQL, NoSQL)
      • Open API
      • 파일
    2. 데이터 구조화
      • JSON
      • CSV
      • XML
      • Plain Text
    3. 데이터 전처리
      • 파이썬
      • Pandas
    4. 데이터 분석
      • 데이터 분석(EDA)
      • 데이터 시각화

빅데이터 전문가로 성장하라!
파이썬(Python)&빅데이터R
기업에서 선호하는 데이터 활용 능력을
바탕으로 기획한 커리큘럼

각 직종별 빅데이터 관련 다양한 분석 방법을 통한
분석실습을 진행!
  • 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
  • 판다스 : 데이터 구조 및 분석하기
  • 빅데이터 : 실습과 실전사례 분석을 통한 실무능력 완성
  • 비즈니스 프로세스 최적화, 행동분석 및 고객 세분화, 다양한 보안 위협 예측,
    마켓분석 및 가격 최적화 등에서 활용
  • 실무 활용도가 높은 실무예제 데이터를 전문가와 함께 직접 다루면서 배웁니다.
  • 대용량 데이터 처리 및 시각화등의 등 엑셀의 한계를 넘어 쉽고 빠르게 분석 가능한
    필수 분석코드 중심 학습
  • 데이터 분류 등 전처리 시각화 분석 작업에 많이 사용하는 라이브러리 활용

파이썬 빅데이터 분석을 통한 활용예시

  1. 은행 보안 위협 예측은행, 키보드 등 사이트 보안 프로그램 구축

  2. 쇼핑몰 고객 세분화다양한 기준으로 고객 세분화 기능 프로그램 구축

  3. 의류 쇼핑몰 ERP유행 색상/의류등을 추적 할 수 있는 프로그램 구축

  4. 마켓분석 및 가격 최적화다중 가격 알고리즘을 사용한 프로그램 구축

  1. 파이썬 기초 - 파이썬 기초, 데이터 웹접근
  2. 파이썬 분석 - 데이터 수집 및 크롤링, 파이썬 분석 및 시각화
  3. 포트폴리오 제작

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
    자세히 보기
  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
    자세히 보기
Python Big Data Analysis

당신은 기업에서 선호하는 실무 능력을
겸비한 빅데이터 전문가로 거듭납니다.

데이터 분석, 머신러닝, 그래픽, 프론트&백엔드 웹 개발 등 활용성이 높고,
입문자가 이해하기 쉬운 설계로 주목받고 있는 파이썬 프로그램을 통한
실제 데이터 분석 업무를 수행할 수 있는 역량을 키웁니다.

관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

    자세히 보기
  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 김○울

    재무빅데이터 자격증 과정을 찾던 중 친구 소개로 윤가람쌤 수업이 좋다는 말을 듣고 수강하게 되었습니다. 자료도 제공 잘해주시고 꼼꼼히 봐주셔서 자격증 취득하는데 도움이 많이 되었습니다.

  • 인천 재무빅데이터
    - 곽○기

    세무,회계를 배웠었는데 이직 할 때 도움이 될까 싶어서 조금 더 어려운 과정을 찾던 중 재무빅데이터라는 과정을 찾게 되어서 듣게 되었습니다. 윤가람 선생님이 친절하게 차근차근 알려주셔서 배우는 기간동안 재미 있게 공부 할 수 있었습니다. 복습자료도 주셔서 수강 이후에도 한번씩 검토하고 시험 볼 수 있어서 좋았습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 황○정

    세무 회계 배울때도 윤가람쌤 덕분에 자격증도 취득하고 수업 잘 들었었는데 이번 수업은 좀 더 어려운 과정이였는데도 역시나 잘가르쳐주셨습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 조○기

    회계팀에서 일했었는데 이직하고 싶어서 수업을 들었습니다. 윤가람 강사님이 복습 자료도 주시고 차근차근 핵심만 잘 알려주셔서 배우는데 크게 어렵지 않게 수업 들을 수 있었습니다. 주변에서 입소문으로 알고 있던 강사님이였는데 역시나 수업 듣기 잘했다는 생각이 들었습니다!

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 윤○기

    전에 윤가람 쌤에게 수업을 들었을때 만족스러워서 좀 더 어려운 과정이지만 믿고 들었습니다 쌤에게 배우길 정말 잘 했다는 생각을 했어요!

  • 인천 재무빅데이터
    - 유○름

    윤가람 선생님에게 5-6개월 정도 수업을 들었습니다! 기존에 배웠던 전산세무,회계 과정보다 어려운 과정이라 걱정을 했는데 선생님께서 친절하게 알려주시고 복습자료도 주신 덕분에 많은 어려움없이 수료 했습니다! 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 박○

    친구들 추천으로 윤가람 강사님께 배웠는데 복습자료도 주시고 친절하게 잘 알려주셔서 끝까지 수료를 잘 맞칠 수 있었습니다.

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 이○희

    좀 더 나은 회사로 이직하고 싶어서 재무빅데이터 과정을 윤가람강사님께 배웠습니다. 좀 더 어려운 과정이여서 힘들었지만 강사님께서 친절하게 알려주시고 수업 후 자료도 제공도 해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 실무적인 부분도 많이 알수있어서 이직 해서 적용하고 적응 하기 수월할 것 같습니다 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터 분석사
    - 조○련

    예전에 윤가람 선생님께 세무회계과정을 듣고 만족해서 좀 더 심화된 과정으로 다시 듣게 되었습니다! 역시 잘 알려주시고 자료도 주셔서 좋아요

  • 인천 재무빅데이터 후기
    - 조○희

    기존에 하던 세무,회계 일에서 좀 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 찾던 중 요즘 뜨고 있는 자격증이 있다고 해서 듣게되었고 선생님도 제가 찾던 선생님이라 바로 수강했어요. 전에 세무,회계도 배웠던 친구들이 윤가람쌤 추천하길래 수강했습니다. 아예 기초 입문자인 저에게 맞춰서 이해하기 쉽게 알려주셔서 너무 감사했어요. 국비로 처음 수강하는거라 모르는게 많았는데 직원분들이 친절히 알려주셔서 어려움 없이 끝까지 수강하고 수료했습니다 감사합니다:)

커리큘럼

  1. 1

    파이썬 프로그램 설치 및 기초 문법

    • Python 내장 IDE 사용 및 외부 IDE 사용(파이참)
    • Python 기본 문법의 사용
    • 주석문, 상수, 숫자형, 문자열, 변수, 변수이름, 자료형, 객체 등의 용어 설명
    • 연산자학습 +, -, *, /, %, **
    • 특별한 이항 연산 및 연산자의 우선 순위
    • if문과 else문
  2. 2

    파이썬 기초문법2
    (문자열,리스트,반복문)

    • while문 Break / Continue 문
    • 숫자형 자료형과 문자열
    • 리스트 자료형
    • for문
  3. 3

    열거형 데이터

    • tuple / dictionary /set 자료형
    • 함수를 사용하는 이유와 사용 방법
  4. 4

    기본함수와 파일

    • 함수의 생성과 호출을 통해
      기본적인 사용
    • 파일 객체 생성/ 모드/ 호출 이해
    • 파일 확장자/ 인코딩 처리
  5. 5

    모듈/내장함수/외장함수

    • 모듈 생성과 import
    • Package 형성과 import 상/하위 폴더 import
    • 내장함수 abs/max/min/pow/divmod
    • 외장함수/time, localtime, asctime
  6. 6

    파이썬을 이용한 웹접근 및
    JSON데이터

    • request StringIO
    • facebook/naver
    • JSON / news 크롤링
  7. 7

    크롤링 및 분석, 판다스

    • 네이버 지도 API
    • 공공정보 데이터 수집
    • 일반적 웹 크롤링
    • KoNLPy
    • pandas
  8. 8

    파이썬 라이브러리를 활용한
    분석 및 시각화

 
 

파이썬 빅데이터 분석

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전화문의안양
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필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
선택입력: 아이디, 생년월일, 성별, 제목, 내용, 사진 등
(2) 개인정보 수집 방법 : 웹&모바일 홈페이지(온라인상담신청, 수강료조회, 내일배움카드제(계좌제)조회, 고용보험환급, 재직자국비과정조회, 시간표조회, 지점별 위치조회, 위탁교육문의 등), 서면양식 외


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